深度学习资料

深度学习资料

2015年5月《自然》上刊登的一篇概述性论文《深度学习》(Deep learning),由我自己、Yoshua Bengio 、Geoff Hinton共同撰写。

系统性的课本方面,由 Goodfellow、Bengio 和 Courville共同撰写的《深度学习》(Deep learning)(这个在网上有HTML版本,本书旨在帮助学生和从业人员入门机器学习,尤其是深度学习领域。HTML版本已经编辑完成,并且永久免费。网址:)

2012 年 IPAM上针对研究生的“深度学习和特征学习夏季课程”(这个夏季课程的授课老师包括 Geoff Hinton 、Yann LeCun、吴恩达、Yoshua Bengio等众多深度学习专家,历时半个多月时间,网上有完整视频录像:)

2015年在加拿大蒙特利尔市举行了“深度学习夏季课程”(该课程的对象为:已经具备的机器学习基本知识的研究生、业界工程师和研究人员,授课量十分丰富。

推荐一些关于特定平台的使用教程,比如Torch、TensorFlow 和 Theano。

百度paddle开发团队介绍的深度学习基本概念:深度学习适用于大数据.
其中查了两个概念:word embedding,过拟合

知乎上关于深度学习入门的讨论,列了很多资料,
一天搞懂深度学习
图解深度学习这个网页动画做的很好。

机器学习中文社区

还有斯坦福大学公开课,讲机器学习
,CS231

再看Dawn Song团队的一篇论文时查的VAE
GAN(生成对抗网络)的最新应用状况
结合代码讲解VAE-GAN比较透彻的一篇文章

应该搜搜深度学习暑期学校或深度学习项目实践

教程

Udacity 深度学习
知乎231翻译
没有博士学位,照样玩转TensorFlow深度学习
零基础入门深度学习

一份简短的深度学习笔记,152pdf
https://github.com/jianzhu/dl-notes

对抗样本

MNIST的对抗噪声
TensorFlow生成对抗样本(微信)

https://yq.aliyun.com/articles/149583?utm_content=m_27089

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