numpy 知识 发表于 2019-01-02 | 更新于 2019-01-02 | 分类于 编程 | 阅读次数 字数统计 91 字 | 阅读时长 1 分钟 如何找到list中的np.nan值项x = np.array([[1,2,3,4], [2,3,np.nan,5], [np.nan,5,2,3]])print(np.argwhere(np.isnan(x))) 然而实际上,有些时候,如果是用pandas读出的数据,在list中print时提示为nan,但用isnan方法却并不能正确判断,会提示TypeError,此时需要用pandas.isnull()判断该值是否为空 坚持原创技术分享,您的支持将鼓励我继续创作! 赏 微信打赏 支付宝打赏