tensorflow1.11 + cuda 9.0+ cudnn 7.0

要查看tensorflow 与cuda版本的对应关系

查看cuda版本

cat /usr/local/cuda/version.txt

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

nvcc -V

下载cuda,cudnn

cudnn
需要登陆下载 library 版本

cuda网址，下载runfil(local)版本

安装

cuda

sudo chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux.run # 为 cuda_9.0.176_384.81_linux.run 添加可执行权限

./cuda_9.0.176_384.81_linux.run # 安装 cuda_9.0.176_384.81_linux.run

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
(y)es/(n)o/(q)uit: n # 如果已经安装过了，则不需要安装显卡驱动

cudnn

sudo tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include

sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

sudo vim ~/.bashrc
export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
source ~/.bashrc 使之生效

安装tensorflow

conda create -n name python=3.6
pip install tensorflow-gpu==1.11 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

参考：https://blog.csdn.net/uhauha2929/article/details/83448909

https://www.cnblogs.com/jins-note/p/9598178.html
tensorflow指定版本的安装及升级到最新版：https://blog.csdn.net/leitouguan8655/article/details/82897525

基于NVIDIA GeForce MX150 的Windows10安装TensorFlow-GPU详解

win10下CUDA和CUDNN的安装（超详细）！亲测有效

tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系