Understanding the Facets of Homophily in Social Psycho-Sociological Network Communities
这篇论文研究朋友，亲属，同事之间的同质性：
人工标注了关系类型
建立了四个模型预测年龄，性别，人格，values
最后还进行了链接预测和社区发现的比较，比较这三个不同群体中引入人格特征后社区发现的准确度
Tanmoy Chakraborty 主页：http://faculty.iiitd.ac.in/~tanmoy/index.html#home
Metadata vs. Ground-truth: A Myth behind the Evolution of Community Detection Methods
基于不同属性建立的社区与基于社区发现的社区进行比较，分析每种社区发现算法在链接预测，信息传播，病毒感染之间的区别
代码库：
snap:https://github.com/snap-stanford/snap
图神经网络
图网络主要解决的是AI对结构化数据的处理，而在动态数据、大规模数据、非结构化数据等领域，图网络的作为依旧有限
影响力
distinguish the effect of peer influence and group conformity.
Confluence: Conformity Influence in Large Social Networks
从众效应
群体，个人，同伴
根据历史行为预测下一行为
Social Influence Analysis in Large-scale Networks
在不同主题下的社会影响力
Topical Affinity Propagation (TAP)
应用于专家发现
相似的节点，哪一个节点对另一个节点有较强的影响
##Mining Topic-level Influence in Heterogeneous Networks
##Topic-Level Opinion Influence Model (TOIM): An Investigation Using Tencent Microblogging
问题
网络表示的作用
聚类的作用
GraphSAGE
Weisfeiler-Lehman Isomorphism Test（图同构算法）
对于不带标签的图，初始的时候，两个图的全部节点赋值1（或以度为标签），然后做多轮wl，出现节点ID和各ID出现次数不一致的情况就认为不是Isomorphism
图注意力网络
通俗易懂！使用Excel和TF实现Transformer
https://mp.weixin.qq.com/s/3_dK289DPREI0KNj0NaR-A
社区发现
igraph networkX
Method to save networkx graph to json graph?
软件：Network Analysis using iGraph Python Library
lookalike
互联网中寻找相似实体(lookalike)算法优化方案使用比较广泛过的解决方案是结合Minhash和局部敏感哈希算法 LSH (Local-Sensitive-Hash)的特性，分别减少特征比较和两两用户/item（Pair to Pair）的比较
