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简介

摘要

在图像识别领域，基于 DNN 的方法突破了传统的图像处理技术，达到了可与人类媲美的结果 [9]。但是，多个研究证明自然图像中的人工扰动可以轻易使 DNN 对图像进行错误分类，研究者提出了生成此类「对抗图像」的高效算法

未来工作

这个架构可以用于监督学习也可以用于非监督学习，但目前只能用于前馈神经网络，不能用于循环神经网络
探索在更多对抗设置中的攻击

贡献

研究目标和非目标攻击，转移性在非目标攻击时更容易发生
用已有的方法进行目标攻击时，几乎没有转移性
提出基于集成的方法生成对抗样本，这样在进行目标攻击时可提高攻击成功率。

摘要

在本文中，我们将展示如何构建高效的系统 对抗性样本，用于神经网络的恶意分类器。恶意软件分类的应用领域在对抗l样本加工问题中引入了额外的约束条件，与计算机视觉域相比:(i)连续的、可微的输入域被离散的，通常是二元的输入所取代;(ii)保持视觉外观不变的松弛条件被需要等价的功能行为所取代。我们论证了这些攻击在许多方面的可行性

摘要

红黄蓝白黑，酸甜苦辣咸。每个人都带着一生的历史，半个月的哀乐，在街上走。

——汪曾祺

让我接受平庸的生活

作家苏芩在她的新书《你要世俗地活着，才有不俗的未来》里也讲过这样一段话：

了解俗世的规则，也懂得世俗外的享受，才深切地明白，如果没有足够的力量去赢得生活，那一切优雅的享用，都会转瞬即逝。美是一种力量，任何软绵绵的优雅都不值得被欣赏，你要知道：你能驾驭的，才是你真正拥有的。

因此，我们都需要修炼，在尘世的烟火中，修炼出一颗通透的心。成为这样一种人：可以很俗世，却又似在世俗之外。

希望你也可以，如愿活成自己梦想的样子。

不知，还在俗世中忙碌着的你，是否已然活成了自己梦想的样子了呢？

我们终归要回到俗世的繁华中去磨砺成长，增长出足够的力量来支撑和应对庸忙的生活。所谓的诗意生活，并不是疏离尘世，而是让自己在尘世中修炼得更加清澈，通透。

一片朦胧的夕光
衬着暗绿的楼影
你从雾雨中显现
带着浴后的红晕
多少语言和往事
都在微笑中消溶
我们走进了夜海
去打捞遗失的繁星

利用Wireshark任意获取QQ好友IP实施精准定位

在freebuf上看到了利用Wireshark任意获取QQ好友IP实施精准定位这篇文章，就想试试。
wireshark抓取数据包，然后查找。
1,选择搜索 “字符串”;

2,选择搜索 “分组详情”;

寄语

“大部分人都是不好不坏，平庸乏味，跟一次性塑料饭盒一样。对这种长方形塑料，你连闻一闻的兴趣都不会有。大多数音乐、大部分书，都是。他们的刻度永远都打在一个最正确的正中间，永远不犯错、永远不会失败，最终出来一个光溜溜的东西。但美是不正确，美是错乱。”在《所有失败的鱼》里，绿妖这样说道。
明天就是新的一周，希望你也能开始一些全新而有趣的尝试。

晚安，好眠。：）