“Explaining and Harnessing Adversarial Examples（对抗样本的解释和利用）”

如何让神经网络把熊猫识别为秃鹫
正向传播与反向传播的区别、
这个博客表达了对此论文的一些看法。

在神经网络中，激活函数的作用是能够给神经网络加入一些非线性因素，使得神经网络可以更好地解决较为复杂的问题。
激活函数众所周知有tanh,sigmoid,ReLU等。

tanh　　　双切正切函数，取值范围[-1,1]

深度学习

１、2014-ｅxlaining and Harnessing Adversarial Examples（对抗样本的解释和利用）”[ArXiv][code][code]

我们分担寒潮、风雷、霹雳；我们共享雾霭流岚、虹霓，仿佛永远分离，却又终身相依

正则化是为了解决过拟合问题。在Andrew Ng的机器学习视频中有提到（详见http://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html）。

书单：
理性乐观派

splitext()作用类似与split(),不过它会根据扩展名分隔符而不是目录分隔符来分解路径

python 在内部使用两个字节来存储一个unicode，使用unicode对象而不是str的好处，就是unicode方便于跨平台。

最近的研究中，许多对抗样本构造方法在真实自然世界效果不好。已有的对抗攻击研究在现实世界中，往往不能使分类模型误分类，或者只在非常有限的情况比如复杂原始图像经修改后打印出来才能达到对抗攻击的目的。

$$ \frac $$

$$
\begin{eqnarray}
\nabla\cdot\vec{E} &=& \frac{\rho}{\epsilon_0} \
\nabla\cdot\vec{B} &=& 0 \
\nabla\times\vec{E} &=& -\frac{\partial B}{\partial t} \
\nabla\times\vec{B} &=& \mu_0\left(\vec{J}+\epsilon_0\frac{\partial E}{\partial t} \right)
\end{eqnarray}
$$

安装anaconda2和anaconda3

先在清华镜像站下载2和3
可以任意先安装一个版本，然后另一个版本安装在/envs/py2路径下，py2是自己起的文件名。
再打开CMD下载jupyter notebook

1

pip install jupyter notebook

notebook同时有两个版本时，可在kernel文件夹中，例如路径为D:\ProgramData\Anaconda3\share\jupyter\kernels，放两个kernel

可把/envs文件下的python拷贝到此路径中。